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应用人工智能减轻气候漂绿风险
香港金融管理局（Hong Kong Monetary Authority，简称HKMA）发布应用人工智能减轻气候漂绿风险报告，旨在提出一种新的监管科技解决方案提高风险管理效率。
香港金融管理局认为，在履行气候承诺的过程中需要重点关注漂绿风险，基于人工智能的ESG解决方案可以提高气候分析的效率，帮助金融机构管理漂绿风险。
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减轻气候漂绿风险的挑战
在减轻气候漂绿风险的实践中，实体通常面临如下难题：
- 准确衡量气候影响并追踪气候行动进展，以便开展比较和分析；
- 考虑到潜在不确定性因素，预测未来几十年净零承诺的可能性；
- 建立与全球气候行动一致的系统，满足不同利益相关者的需求；
- 收集和分析数据，以清晰的方式展示调查结果；
对于金融机构而言，减轻气候漂绿风险可以被应用于各个领域：
- 企业贷款和可持续金融：衡量借款人的气候影响并监控其气候目标进展，核实借款人是否违反融资政策，确保可持续发展金融工具符合全球实践；
- 资产管理：记录投资流程的ESG整合，对投资组合ESG发展进行长期预测；
- 资本市场：制定ESG产品的定价和结构，减轻ESG争议风险；
减轻气候漂绿风险的解决方案
香港金融管理局提出了一种基于人工智能的ESG解决方案，该解决方案通过分析ESG数据衡量气候影响，并预测实体在转型方面的准备情况。这种方法能够节省金融机构验证气候数据的成本，并识别潜在的漂绿行动，为可持续业务提供帮助。
基于人工智能的ESG解决方案还可以生成相关报告，包括净零进展、气候影响、可持续披露信息等方面，提高信息披露与全球主要监管框架的一致性。香港金融管理局建议各个金融机构结合实际情况，分析该解决方案的可行性。
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